AI 時代三方向產品策略

適用場景

想用 AI 做產品但擔心被模型進化或大廠取代的創業者、自由工作者、獨立開發者。

核心原則

把 AI 模型能力當成上游原料，用人的專業經驗做加工。模型越強 = 原料越好 = 產品越有價值。

三個方向

方向一：販售 AI 工作流

四階段推進：自身問題 → 經驗分享 → 套裝方案 → 跨產業複製。

• 門檻：前置投入大，需持續迭代
• 護城河：流程設計背後的產業經驗和大量測試

方向二：加工 AI 半成品

AI 產出 40-60 分，人修到 80-90 分後販售。

• 關鍵決策：選對生態系（市場規模 vs 客服成本）、選對產品類型（視覺導向 = 低客服）
• 護城河：品味和經驗判斷

方向三：打造 AI 協作產品

AI 先產出，UI 讓人直接精修，不需來回對話���

• 設計原則：AI-native，從 AI 產出出發設計 UI
• 成本策略：本機 App + 使用者自帶模型額度，避免 API 成本失控
• 護城河：細分市場的介面設計 + 大廠不做桌面工具

跨域類比

• 製造業 OEM/ODM：品牌做組裝和品管，不做零件
• 廚師與食材：食材品質提升不會取代廚師，反而讓好廚師做更好的料理

注意事項

• 三個方向都要��先有深度專業——沒有專業的人只能賣 AI 原始產出，競爭激烈且無護城河
• 「大廠不會做」的假設需持續觀察 AI Agent 的發展
• 高度標準化領域的人為判斷空間較小，不適合方向二