AI 輔助內容生產流水線

概要

從數據洞察到內容發布的端到端自動化流程，每個步驟都是一個 Claude Code Skill 或自動化腳本，一句指令觸發。

流水線步驟

1. 選題（數據驅動）

• 工具：GSC 週報腳本（cron job 每週一自動執行）
• 輸入：Google Search Console API 數據
• 輸出：內容機會清單（高曝光低點擊的關鍵字，混合制分級）
• 時間：自動產生，0 人力

2. 關鍵字研究

• 工具：寫作 Skill + DataForSEO MCP
• 輸入：選定的主題
• 輸出：關鍵字策略表（焦點關鍵字、長尾字、LSI 詞、競品分析）
• 時間：約 5 分鐘（含使用者確認）

3. 寫作

• 工具：寫作 Skill
• 輸入：確認的策略表 + 素材
• 輸出：符合品質標準的 Markdown 文章（含 frontmatter、FAQ Schema）
• 時間：依文章長度，約 15-30 分鐘

4. 品質檢查

• 工具：寫作 Skill 內建的自評機制
• 輸入：完成的文章
• 輸出：六維度評分表 + 11 項 checklist
• 時間：自動，含在寫作步驟中

5. 衍生內容產生

• 工具：簡報 Skill（Marp）
• 輸入：文章
• 輸出：品牌風格一致的網頁簡報（嵌入文章頁面）
• 時間：約 5 分鐘

6. 社群分發

• 工具：/social-publish Skill + Claude in Chrome MCP
• 輸入：文章路徑
• 輸出：三個平台的客製化貼文（Threads 中文口語、X 英文、LinkedIn 中文專業）
• 時間：約 3 分鐘

7. 成效追蹤

• 工具：Cloudflare Web Analytics（自動）+ GSC 週報（回到第 1 步）
• 形成閉環

總時間

從選題到全平台發布：約 30-45 分鐘（原本數小時）

適用場景

• 持續經營的技術部落格
• 內容行銷團隊的產出流程
• 個人品牌的內容經營

關聯概念

• [[AI 輔助寫作流程]]
• [[Claude Code Skill 系統]]
• [[內容再利用]]
• [[SEO 內容策略]]
• [[瀏覽器自動化]]