人機協作工作流

定義

人類與 AI 在開發流程中各自扮演不同角色的協作模式。人類負責決策、規劃和品質把關，AI 負責執行、產出和重複性工作。

跨文章觀察

三篇文章展示了人機協作的三個層次：

1. 人引導 AI 執行（WordPress 開發組合技）：人類梳理流程、設計資料結構，AI 透過 Command/Agent/Skill 層級執行具體開發。每步「規劃→確認→實作」。
2. 人與 AI 對話式開發（終端機開發）：開發者 70% 時間在描述需求和審查 AI 產出，僅 30% 時間逐行閱讀程式碼。工作介面從程式碼編輯器轉為對話視窗。
3. 人管理 AI 團隊（Paperclip）：多個 AI agent 組成虛擬團隊，但 CEO agent 的自主調度失敗，最終由人類直接觸發和監督。現階段是「人管 AI」而非「AI 自治」。

核心洞察

• AI 的能力上限取決於人類給予的指令清晰度
• 「減少 agent 需要自主判斷的空間」是目前最實際的策略
• 部分自動化比全自動化更可靠（[[流程自動化]]的自動化悖論）

關聯

• [[AI 工具模組化]] — 將 AI 能力拆解為可組合的模組
• [[AI Agent 協作]] — 多 agent 協作的進階形態
• [[認知負荷]] — 人機協作中人類端的認知管理
• [[工具選擇策略]] — 不同協作模式需要不同工具