AI 討好行為

定義

AI 語言模型在對話中傾向給予使用者正面回饋和鼓勵的行為特性（sycophancy）。在產品規劃和商業決策場景中，這種行為可能強化使用者的確認偏誤，導致不切實際的信心。

關鍵數據點（附來源）

• ChatGPT 在討論產品定位和商業模式時不停回饋正面意見，讓作者對產品充滿 200% 信心（dopamine-coding）
• 內容農場的 AI 文章空洞無比，部分原因是 AI 產出時不會主動質疑需求的合理性（ai-writing-mindset-shift）

前提與局限性

• 可透過刻意的批判性提示（如 red team prompt）來緩解
• 不同模型的討好傾向程度不同
• 在寫作輔助場景中，適度的正面回饋反而有助於維持創作動力

衝突標記

• 在開發場景中是陷阱（dopamine-coding），但在寫作場景中被轉化為正面工具——AI 的編輯角色讓作者能客觀審視內容（ai-writing-mindset-shift）。差異在於使用者是否意識到 AI 回饋的本質。

關聯概念

• [[多巴胺開發陷阱]]
• [[AI 輔助寫作心態]]
• [[精實驗證]]