AI 時代產品驗證流程

背景

傳統[[精實創業]]的 Build-Measure-Learn 循環，假設建造成本是主要瓶頸。但 AI 讓建造成本趨近於零後，「做出來」不再是成就，「找到對的東西來做」才是。Codotx 一年內四款產品的實戰經驗，歸納出適合 AI 時代的驗證流程。

流程

第一步：問題驗證（不寫任何程式碼）

• 寫文章描述問題，觀察搜尋流量和讀者回饋
• 發問卷收集潛在使用者的痛點
• 在社群中討論，觀察共鳴程度
• 通過標準：有人主動詢問「這個什麼時候可以用？」

第二步：解決方案驗證（最小 AI 原型）

• 用 AI 快速建造最小可用原型（不超過一週）
• 邀請 5-10 位目標使用者實際操作
• 收集回饋，特別關注「會不會付費」和「取代了什麼既有方案」
• 通過標準：至少 2 人表示願意付費，且清楚知道這取代了什麼

第三步：[[轉換成本]]評估

• 確認目標使用者目前的解決方案是什麼
• 評估從既有方案遷移的摩擦有多大
• 如果轉換成本高，產品必須提供不可取代的增量價值
• 通過標準：增量價值明確且使用者認同

第四步：收費驗證（預售或首月免費）

• 實際收費，觀察付費轉換率和首月留存率
• 注意區分「好奇購買」和「持續需要」
• 通過標準：首月留存率 > 60%

Codotx 各產品的驗證缺失

產品	跳過的步驟	後果
第二款（AI 查詢）	跳過第二步（技術可行性）	開發後才發現技術不穩定
aiker 社群	跳過第一步（問題驗證）	上線後零使用者
第四款（LINE 客服）	跳過第三步（轉換成本）	使用者覺得 LINE 後台更方便

核心原則

在 AI 時代，忍住不動手比動手更重要。 AI 讓你「可以」快速做出來，不代表你「應該」快速做出來。每一次衝動開發都可能陷入[[AI 幻想泡泡]]。

關聯概念

• [[精實創業]]
• [[市場驗證]]
• [[AI 幻想泡泡]]
• [[轉換成本]]
• [[產品市場契合度]]
• [[Vibe Coding]]