AI 工具模組化

定義

將 AI 開發工具的能力拆解為獨立、可組合的模組，透過明確的呼叫鏈串接，形成針對特定工作流的解決方案。

核心架構

以 Claude Code 為例的四層模組：

層級	職責	觸發方式
Skill	封裝領域知識	被 Agent 呼叫時觸發
Command	封裝提示詞，作為使用者入口	使用者主動呼叫
Rule	每次回答必須遵循的規範	自動套用
Agent	獨立上下文環境	被 Command 呼叫

深度整合鏈：使用者呼叫 Command → Command 啟動 Agent → Agent 載入相關 Skill → AI 精準執行任務。

設計原則

• 每個模組單一職責
• 只在需要時觸發（lazy loading 思維）
• 模組間透過明確介面串接

關聯

• [[認知負荷]] — 模組化降低任一時刻的認知負荷
• [[人機協作工作流]] — 模組化讓人機協作的介面更清晰
• [[資料驅動開發]] — 模組化工具搭配資料優先的開發策略