為什麼要做寫作 Skill？

• 技術文章產出頻率不高，每次都要重新溝通語氣和格式
• 希望丟素材就能產出符合公司風格的初稿
• 統一規範：frontmatter 格式、禁用詞彙、語氣定位

設計流程

1. 分析現有文章風格 — 歸納共同特徵
2. 參考 humanizer-tw — 借鑑系統化分類
3. 撰寫第一版 Skill — 跑測試案例
4. 迭代修正 — 解決語氣和分類問題

第一步：分析現有文章

抓了三種類型的文章來歸納寫作模式：

歸納出的共同特徵

• 開場直接交代「我們要做什麼」
• 用「我們」或「我」當主語，不用被動語態
• 踩坑描述帶有排查脈絡
• 結尾用具體清單收束，沒有感性結語
• 程式碼區塊只放讀者需要複製的部分

第二步：參考 humanizer-tw

GitHub 上的 Skill，專門處理中文 AI 寫作的去痕跡問題

值得借鑑的設計：

• 系統化分類 — 八大類、19 個具體問題
• 「個性與靈魂」概念 — 光去除壞模式不夠
• 品質評分機制 — 五個維度各 10 分

但語氣偏口語，公司技術部落格需要再正式一些

踩坑一：語氣太像個人部落格

第一版測試結果：格式正確、沒有 AI 套話，但語氣太隨性

解法：三欄語氣校準表

明確標出「太正式」「適當」「太隨便」的分界

「我認為」是適當用語，不需要降到「我覺得」

踩坑二：AI 問題沒有系統化分類

第一版只是把禁用詞混在一起，AI 容易遺漏

整理成 八大類、19 個具體問題：

1. 開場白與連接詞（3 個）
2. 互聯網黑話（2 個）
3. 翻譯腔（3 個）
4. 書面語過重（2 個）
5. 公式化結構（2 個）
6. 結尾套話（2 個）
7. 語氣問題（3 個）
8. 節奏問題（2 個）

踩坑三：光去除 AI 味不夠

即使通過所有檢查，沒有觀點和轉折 = 還是像機器寫的

缺乏靈魂的警訊：

• 句子長度和結構都相同
• 只有中立描述，沒有觀點
• 不承認不確定性或取捨
• 讀起來像產品文件或新聞稿

增添人味的七個技巧

1. 交代決策脈絡
2. 加入具體數字
3. 寫出轉折
4. 帶入觀點
5. 變化節奏
6. 承認不確定性
7. 對感受要具體

最終 Skill 架構（約 300 行）

設計 Skill 的四個心得

先分析再動手 — 讀自己的文章和別人的 Skill，第一版就有不錯的起點

測試要涵蓋不同類型 — 三種模式各跑一篇，問題很快浮現

語氣校準需要明確邊界 — 三欄對照表比抽象描述有效得多

去除 AI 味 ≠ 注入人味 — 前者刪壞的，後者加好的，兩者都做才像真人寫的